Servicios

Soporte técnico y analítico para proyectos de investigación, instituciones y entornos de I+D.

Análisis de datos

Análisis estadístico y computacional orientado a evidencia, con trazabilidad y reproducibilidad.

  • • Análisis exploratorio, limpieza e integración de datos
  • • Modelos estadísticos (regresión, series, supervivencia, etc.)
  • • Visualización científica y dashboards
  • • Informes reproducibles (Quarto/RMarkdown/Jupyter)

Entregables

  • — Informe técnico (PDF)
  • — Tablas/figuras listas para informe o manuscrito
  • — Código reproducible

Bioinformática

Soporte a investigación molecular y análisis ómicos con pipelines documentados.

  • • Procesamiento y control de calidad de datos ómicos
  • • Análisis comparativo y anotación funcional
  • • Integración de datos (multi-ómica / clínica / ambiental)
  • • Documentación y trazabilidad del pipeline

Entregables

  • — Pipeline documentado
  • — Resultados y QC
  • — Resumen metodológico para reporte

Consultoría científica

Acompañamiento metodológico y técnico para proyectos, instituciones y unidades de I+D.

  • • Definición de objetivos, variables y plan de análisis
  • • Revisión metodológica y diseño experimental
  • • Revisión técnica de resultados e interpretación
  • • Estandarización de flujos y buenas prácticas

Entregables

  • — Informe de recomendaciones
  • — Plan de trabajo
  • — Soporte técnico durante la ejecución

Ámbitos de aplicación

Líneas de trabajo orientadas a evidencia, interoperabilidad de datos y soporte a decisiones.

  • Biodiversidad y conservación
  • Salud pública y vigilancia epidemiológica
  • Vigilancia ambiental (agua, aire, riesgos biológicos)
  • Investigación biomédica y clínica
  • Ciencias agrarias y bioeconomía

Metodología de trabajo

Proceso orientado a calidad metodológica, trazabilidad y reproducibilidad.

1. Alcance

Definición de objetivos, fuentes de datos, criterios de calidad, cronograma y entregables.

2. Ejecución

Implementación del análisis/pipeline con control de calidad y registro de decisiones.

3. Validación

Revisión de resultados, robustez y coherencia metodológica. Ajustes si aplica.

4. Entrega

Informe final, repositorio con código reproducible y recomendaciones técnicas.

Stack técnico

  • • R (tidyverse, survival, ggplot2, Quarto/RMarkdown)
  • • Python (pandas, scikit-learn, Jupyter)
  • • Control de versiones (Git/GitHub)
  • • Buenas prácticas de reproducibilidad y documentación

Enfoque y garantías

  • • Comunicación científica y elaboración de informes técnicos
  • • Experiencia en análisis de datos y bioinformática aplicada
  • • Enfoque orientado a reproducibilidad y trazabilidad metodológica
Solicitar propuesta técnica